AI+安防怎樣引領安防行業的變革
如今，AI的發展顯然已經進入了一個臨界點，即AI跨過了概念階段，下一個便是怎樣能夠更好地在各行各業實現落地式應用。即使之前的AlphaGo人機大戰，顯現出了AI的強大，但是人們更關心的是AI怎樣協助人類在各行各業中更加落地的應用。
值得高興的是，AI如今在各行各業中的落地應用，已經開始有了階段性的成果。
目前，隨著各大巨頭們對AI的不斷研究及深度學習的不斷發展，AI技術在經歷了三次浪潮之后，終于迎來了春天。AI目前在金融、醫療、安防、教育以及法律等不同領域都已經得到了大量的應用，并且都有著較好的發展。
其中，安防作為我們生活當中不可或缺的一部分，保障著人類及社會的安全，在AI落地應用上，也是最好的行業之一。而且縱覽目前的安防行業，可以與AI相聯系的核心技術就是人臉識別。人臉識別在安防行業中的應用顯得越來越重要，它不但能夠通過人臉識別技術快速地找到你想要找的人或車輛，而且最重要的是能夠在預防安全方面起到非常重要的作用。
AI目前在安防領域技術和場景的應用
目前，安防的本身擁有兩大特征：一是在傳統的一視頻為主的安防行業中，歷經多年的發展，已經積累了大量的數據資源，剛好滿足了AI基于大數據為基礎的算法模型訓練的要求；二是安防行業在事前預防、事中響應、事后追查的特性恰好符合AI的算法與技術。
也就是說，目前AI在安防領域的應用主要是通過車輛識別、人臉識別、大數據和視頻結構化技術等進行作用的。從行業角度看，主要在公安、樓宇、金融、交通、民用以及工業等領域應用比較廣泛，其中又以公安應用最為核心。
另外，AI+安防在提前預防犯罪以及保障社會安全方面也起到了十分重要的作用，想象一下，在以傳統的視頻監控為主的安防中，我們無法預料到誰會有犯罪的動機或者是行動詭異等，并且在得知犯罪之后，我們只能夠通過人工根據大量的視頻回放記錄進行篩選，這樣只能大大降低效率及效果。
但是如果AI+安防，即可以利用AI系統通過人臉識別、步態分析以及行為分析等AI技術，給抓取到的特定的人通過數據分析來進行犯罪風險評估，然后再通過大量的數據篩選出來之后告知警方，警方就能夠指定的對此人進行監控。對于犯罪后的排查及查找罪犯的成功率將會大大提升。例如，可以同樣的利用AI經過大數據分析，首先篩選出具有犯罪動機的大部分人，然后在剩下的這一小部分人當中進行篩選，如果這里面沒有，然后我們再用AI經過人臉識別比對進行分析。
AI+安防，在落地應用上是否靠譜？
我們每一次創造出來新的物種，都是為了能夠更好地服務于人類，新物種能否很好的落地成為了關鍵。因為我們不需要對社會或者人類航務幫助的創新物種誕生，就像是AlphaGo贏了人類又能怎樣，最多只能算是新技術得到了創新的標志，伴隨著時間的流逝，人類根本不會在意或是關心AI得到提升創新的標志是什么，人們只會更在意AI是怎樣落地應用的。
剛剛我們說了AI是怎樣在公安系統中落地應用的，實際上它在其它領域也是比較落地的，不如在物流、醫療、金融和教育，那么我們就與金融界的銀行為例，現在當我們去銀行辦理業務時，通常全程都是自動柜臺機辦理的，而其中一部就應用到了人臉識別技術，與傳統柜臺服務相比，效率得到了大幅度的提升。
未來AI在安防領域的展望
雖然目前AI在安防領域的應有前景非常廣闊，但是還沒有達到真正實用化的階段，還存在許多問題需要繼續完善和解決，例如環境適應性差、人臉識別準確率低以及場景理解受限等問題。
在馬云的“刷臉支付”興起之后，人臉識別技術就漸漸成為了熱點，各大新聞媒體有不少宣稱“人臉識別新技術準確率達99%，比肉眼更精準”的報道，然而事實上根本就不是這個樣子。在學術界中，也許人臉識別技術的準確率達到99%能夠實現，但是一旦要落地準確率就會大打折扣。
同時，在未來的服務器承載率上，未來的高清圖像識別率等能否輕松地實現還需要技術的不斷創新及改進。
